把 AI 接进日常工作流：我每天在用的七个场景
不是聊天，而是嵌进流程。七个真实场景，每个都写清了输入、输出与我实际省下的时间。
很多人把 AI 当搜索用，问完就走。真正省时间的用法，是把它嵌进固定的工作流程里——同一件事每天都做，交给它才有复利。
场景一：会议纪要
录完音先转成文字，再让模型按「结论 / 待办 / 风险」三段输出。我的提示词里固定要求它「不确定的信息标注出来」，避免它自动补全不存在的结论。
场景二：邮件与消息草稿
把对方的来信、我的意图、期望语气三样一起给它，输出的初稿改两句就能发。
场景三：长文速读
遇到几万字的报告，先让它输出结构大纲，我再挑着看。注意：摘要会丢细节，关键数字一定回到原文核对。
场景四：数据整理
把杂乱的表格丢给它做清洗规则，再让它生成可复用的脚本——一次性劳动变成长期资产。
场景五：代码与脚本
小工具、正则、批量文件处理，它写得又快又稳。我的习惯是先让它写测试用例，再让它写实现。
场景六：选题与大纲
给它我的读者画像和历史标题，让它出 20 个方向，我只挑其中 3 个深挖。选比写更耗人，这一步交给它很划算。
场景七：复盘
每周把做过的事整理成列表，让它按「重复出现的问题」归类。它常常能指出我自己都没注意的规律。
三个原则
- 流程固定后才上 AI，否则只是把混乱自动化；
- 输出必须有人复核，尤其涉及数字与对外内容；
- 把好用的提示词存下来，下次直接调用，这才是复利的来源。
把这七件事用顺，你会发现自己真正多出来的不是「速度」，而是可以连续思考的时间。