AI 帮我做副业选品：一次 30 天的对照实验
用 AI 分析需求与竞品，我做了 30 天对照实验。有用，但它的作用点和想象的不一样。
去年我试着做一个小副业，选品环节卡了很久。于是索性做了个对照实验：一边用 AI 辅助，一边用传统方法，看一个月后差在哪。
实验设置
两条路线各选 5 个方向，投入时间相同（每天两小时），一周后各保留 2 个方向做小规模验证，四周后对比数据。
AI 真正有用的三个地方
第一，快速排除。 输入筛选条件，让它列出 20 个方向并给出各自的风险点。它的价值不是给出好答案，而是帮我快速排除明显不行的选项。
第二，拆解竞品。 把竞品的公开信息喂进去，让它按「定位 / 价格 / 卖点 / 差评集中点」整理成表，这一步节省了大量手工整理时间。
AI 帮不上的地方
真实需求判断。 它只能说「这类需求可能存在」，但无法告诉你到底有没有人愿意花钱。供应链与成本。 这块必须自己问、自己算。执行速度。 三个月过去我最大的收获是：副业成败更多取决于执行，而不是选择。
实验结果
四周后，AI 路线选出的方向在「调研效率」上快约 40%，但两组的最终销售额差异不显著。原因很简单：我的瓶颈不在选品，而在获客。
结论
把 AI 用在信息整理与初步筛选上，收益明确；指望它替你判断生意，往往失望。先想清楚自己的瓶颈在哪，再决定让 AI 帮哪一段。